pSeven - программная платформа для анализа данных и оптимизации, дополняющая средства проектирования и инженерного анализа. 

Основное назначение:

• Автоматизация сложных процессов проектирования и интеграция внешних программных продуктов и данных в единую расчетную цепочку.
• Решение инженерных задач при помощи набора инструментов для анализа данных, оптимизации и предсказательного моделирования.

Использование pSeven позволяет:

• собирать комплексные модели изделия на основе наборов данных, аналитических или расчетных моделей;
• исследовать и оптимизировать эти модели с помощью инструментов анализа данных и оптимизации;
• прогнозировать поведение новых вариантов изделий или режимов их работы при помощи инструментов предсказательного моделирования.

Анализ данных и оптимизация

pSeven предоставляет полный набор инструментов для анализа моделей и оптимизации, включая планирование эксперимента, оценку неопределённостей и широкие возможности пост-процессинга. Оптимизация в pSeven позволяет эффективно решать одно- и многокритериальные задачи как с быстрыми аналитическими моделями, так и случаи c ресурсоёмким численным моделированием.

Предсказательное моделирование

Используя модели, построенные на основе существующих экспериментальных или расчетных данных, pSeven позволяет прогнозировать поведение новых вариантов конструкций, значительно ускорить ресурсоёмкие расчеты и сохранить наиболее важную информацию из больших объемов данных. Предсказательные модели также называют суррогатными, моделями поверхности отклика, метамоделями и т.д.

Автоматизация и интеграция

pSeven — это платформа, которая позволяет организовывать даже самые сложные процессы проектирования за счет интеграции инструментов для анализа данных и оптимизации и программных продуктов CAD/CAE, используемых на предприятии, в единую расчетную схему, настраивая её логику, а также собирая, управляя и повторно используя инженерные данные.

SmartSelection

SmartSelection - это техника, которая автоматически выбирает наиболее эффективные алгоритмы оптимизации и предсказательного моделирования для выбранного типа данных и задачи, скрывая все сложные и неважные для пользователя настройки, тем самым открывая продвинутые методы даже для не экспертов в области математики.